如今，人工智能正在逐步改變我們的生產(chǎn)與生活，筆者從人工智能的應用現狀、在物流上的應用前景方面進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析，談幾點(diǎn)看法。

應用現狀面面觀(guān)

人工智能作為科技創(chuàng )新產(chǎn)物，在促進(jìn)人類(lèi)社會(huì )進(jìn)步、經(jīng)濟建設和提升人們生活水平方面起到越來(lái)越重要的作用。中國是世界第一制造大國，產(chǎn)業(yè)結構中制造業(yè)比重偏高，這也為人工智能的技術(shù)應用提供了更多機會(huì )。

2021年，中國科技部啟動(dòng)實(shí)施的科技創(chuàng )新2030——“新一代人工智能”重大項目，為中國制造業(yè)由中低端向高端轉型提供了技術(shù)支撐。

我國各地的人工智能計算中心，通過(guò)提供普惠AI算力，牽引區域人工智能產(chǎn)業(yè)落地，發(fā)展本土人工智能生態(tài)。人工智能的基礎軟硬件，包括芯片、算法、軟件硬件協(xié)同、開(kāi)源框架、應用開(kāi)發(fā)接口等等，作為一個(gè)橋梁，把人工智能基礎研究成果和場(chǎng)景應用廣泛地結合在一起。

我國人工智能應用正處于密集落地應用階段的前期，未來(lái)幾年落地應用將會(huì )加速發(fā)展，2022年我國人工智能企業(yè)應用市場(chǎng)規模保持高增長(cháng)趨勢，總體市場(chǎng)規模達到1.87萬(wàn)億元，2021至2025年復合增長(cháng)率將達到31.5%。

8月15日，科技部等六部委印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng )新以人工智能高水平應用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)》，統籌推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng )新，著(zhù)力解決人工智能重大應用和產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題，場(chǎng)景創(chuàng )新是以新技術(shù)的創(chuàng )造性應用為導向，以供需聯(lián)動(dòng)為路徑。

我國數據和算力資源日益豐富、應用場(chǎng)景不斷拓展，為開(kāi)展人工智能場(chǎng)景創(chuàng )新奠定了堅實(shí)基礎。但仍存在對場(chǎng)景創(chuàng )新認識不到位，重大場(chǎng)景系統設計不足，場(chǎng)景機會(huì )開(kāi)放程度不夠，場(chǎng)景創(chuàng )新生態(tài)不完善等問(wèn)題。

場(chǎng)景創(chuàng )新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長(cháng)的新路徑，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合為主線(xiàn)，推動(dòng)場(chǎng)景資源開(kāi)放、提升場(chǎng)景創(chuàng )新能力。

我國有人工智能成長(cháng)的深厚土壤，也有其應用的豐富場(chǎng)景；我國有著(zhù)海量數據，也有著(zhù)完善的產(chǎn)業(yè)鏈，更有著(zhù)鼓勵創(chuàng )新創(chuàng )造的政策。

深入物流再落地

在筆者看來(lái)，物流作為復合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。

人工智能和物流的融合，潛能巨大，對物流來(lái)說(shuō)，不是升級，而是重構，從內生到外化，深入地改變著(zhù)物流的業(yè)態(tài)，重構物流的格局，形成新的增長(cháng)曲線(xiàn)。

物流作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，從物流管控、運輸配送，到整體的運營(yíng)，都與人工智能存在著(zhù)天然的結合點(diǎn)，可望在全鏈條中實(shí)現落地。

人工智能在物流上的應用，可分為兩大類(lèi)：一類(lèi)是以AI技術(shù)賦能的智能設備，如無(wú)人卡車(chē)、AMR、無(wú)人配送車(chē)、無(wú)人機、客服機器人等；另一類(lèi)是通過(guò)智能技術(shù)或算法驅動(dòng)軟件系統來(lái)提高人工效率，如車(chē)隊管理系統、倉儲現場(chǎng)管理、設備調度系統、訂單分配系統等。

具體到倉儲系統，有貨物體積測算、電子面單識別、物流設備調度、視覺(jué)引導、視覺(jué)監控等多種類(lèi)型的點(diǎn)狀應用。智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機械臂、機器人、智能計算重構物流倉儲運作流程。人工智能技術(shù)具有深度學(xué)習與運籌優(yōu)化算法功能，驅動(dòng)設備調度系統在準確性、靈活性、自主性方面取得顯著(zhù)提升。

在物流運輸環(huán)節的應用場(chǎng)景，是以自動(dòng)駕駛技術(shù)為核心的“無(wú)人卡車(chē)”。自動(dòng)駕駛，作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵賽道，離不開(kāi)車(chē)的智能，路的智能，更離不開(kāi)車(chē)路協(xié)同的智能，人工智能不僅需要無(wú)人車(chē)輛，還需要車(chē)路協(xié)同系統發(fā)揮作用。

工欲善其事，必先利其器。筆者認為，物流裝備怎樣從制造邁向智造，人工智能將發(fā)揮重要作用。

我們正處于設計和制造產(chǎn)品革命的風(fēng)口浪尖，智能制造、人工智能和機器學(xué)習將很快取代試錯法，并為更自動(dòng)化的產(chǎn)品定制打開(kāi)大門(mén)。將人工智能和機器學(xué)習算法分層到設備上，將使裝備企業(yè)能夠使用更具動(dòng)態(tài)性、響應性和彈性的智能制造流程。

目前，大眾習以為常的物流場(chǎng)景中的智能化設備，都折射出人工智能技術(shù)的影子。京東無(wú)人倉、亞馬遜超級倉、阿里菜鳥(niǎo)的自動(dòng)分揀系統中，基于人工智能的機器采用率較高。

在物流上，人機共生的一個(gè)重要難點(diǎn)是溝通，人工智能以語(yǔ)言建模方式使其成為可能，在智能倉庫里，機器人與人親密無(wú)間的配合操作作業(yè)，大大提高了倉庫的搬運速度和存儲密度以及揀選的精準度。

洞察現實(shí)出成果

人工智能已被認為是物流業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口，但要穩步推進(jìn)，仍然面臨一系列的考驗。人工智能在物流落地中，也碰到很多問(wèn)題，例如對數據質(zhì)量要求高、缺乏相應標準、落地周期長(cháng)、成本高等問(wèn)題。

降低人工智能在物流上的應用門(mén)檻是首要問(wèn)題，人工智能行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵矛盾是技術(shù)成本和應用化的不匹配。

人工智能要深入物流應用，必須要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件：批量化、成本低、易訪(fǎng)問(wèn)、輕能耗以及最大程度的開(kāi)源開(kāi)放，這可能需要技術(shù)突破，也是未來(lái)5—10年人工智能落地物流的主要方向。

人工智能需要豐富的應用場(chǎng)景和海量的數據支撐。目前，人工智能所需要的物流數據基礎設施建設滯后，相關(guān)的物流大數據、物流云等智能基礎數據收集和感知設施與實(shí)際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足。

人工智能的落地需要和裝備制造、物流運行等領(lǐng)域深度融合。全球領(lǐng)先的物流服務(wù)提供商DHL和IBM評估了人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展潛力，物流企業(yè)或電商平臺通過(guò)自建研發(fā)團隊、成立科技子公司等方式涉足AI技術(shù)領(lǐng)域。憑借其自身的科研實(shí)力與豐富場(chǎng)景，在人工智能方面推出了一系列成果。

人工智能拓寬物流的創(chuàng )造力還體現在其具有的學(xué)習能力和預測能力上。前瞻性和預見(jiàn)性的物流操作，是社會(huì )的需求，物流業(yè)會(huì )將其運營(yíng)模式從反應性行為轉變?yōu)榍罢靶院皖A測性模式，有效地提升物流效率。

物流行業(yè)的人工智能應用也將反過(guò)來(lái)促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)自身所攜帶的大數據庫和豐富的場(chǎng)景為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。

筆者認為，目前人工智能研究離終極目標還有很遠的距離，從世紀的角度看，人工智能的探索，是星辰大海一般的征途，人工智能在物流領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續拓寬物流的想象邊界，其中國故事必將越來(lái)越精彩。